ما معنى الالتزام بكفاءة الذكاء الاصطناعي؟

ما هو المطلوب

يجب على الموظفين الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي أن يكونوا قادرين على تقييم كيفية عملها وحدودها ومخاطرها - بما يتناسب مع دورهم والنظام المستخدم.

بالنسبة لوظيفة اقتراح النصوص، يكفي أقل مما هو مطلوب لنظام يعد القرارات.

ماذا يعني هذا عمليًا

ليس: شهادة أو دورة تدريبية تستمر لعدة أيام للجميع.

بل: يجب أن يعرف الناس،

• ما الذي يفعله النظام وما لا يفعله
• أنه يمكن أن يخطئ وكيف يبدو ذلك
• أي البيانات يمكنهم إدخالها وأيها لا يمكن
• متى يجب عليهم التحقق من النتيجة
• إلى من يجب عليهم التوجه عند وجود شكوك

نهج قابل للتنفيذ

1. إعداد قائمة بالأنظمة الذكاء الاصطناعي التي يتم استخدامها في المؤسسة - بما في ذلك تلك التي لم يتم تسجيلها من قبل
2. تقديم ملخص قصير لكل نظام: الغرض، الحدود، البيانات المسموح بها
3. تقديم تدريب، موثق
4. تكرار ذلك مع الأنظمة الجديدة

لماذا هذا منطقي حتى بدون التزام

تحدث الأضرار الأكثر شيوعًا ليس بسبب نماذج سيئة، ولكن بسبب توقعات خاطئة: يعتمد شخص ما على معلومات مختلقة أو يدخل بيانات حساسة في حساب خاص. كلا الأمرين يمنع التوعية بشكل أفضل من أي إجراء تقني.

إثبات

وثق من تم تدريبه ومتى وعلى ماذا. بدون إثبات، لا يمكن إثبات الامتثال.

هذا النص لا يحل محل الاستشارة القانونية.